合肥噪音检测上门 CMA机构出具法律效力报告

将地震数据视为整个网络中的图像。使用自然图像训练网络，然后通过迁移学习将其转移到合成地震图像。其次，利用偏移的地震图像来训练与第一步中使用的网络不同的网络。

添加扩张卷积，以增加感受野的大小并提高训练效率。该网络被视为仅由自然图像训练的预训练网络。

为了微调预训练网络的去噪结果，设计了一个以半监督学习的方式对合成地震数据进行训练的后训练网络。该网络是经过修改的 U 网，具有多个 dropout 层。将网络的输出设置为残差图像，以解决网络训练的困难，即输入减去输出即可得到最终的去噪地震图像。