金华噪音检测上门 CMA机构出具法律效力报告

目前，许多算法使用单个最小特征值来估计真实噪声水平，并且这些算法估计的水平已被证明小于真实噪声水平，这称为低估。

针对这一问题，利用多个特征值，通过样本训练得到特征值与真实噪声水平之间的关系，通过线性拟合计算关系表达式中不同噪声水平的学习系数，然后将学习系数输入到噪声中用于噪声水平估计的图像。

实验表明，提出的算法能够显着改善传统算法的低估问题，对于各种场景的灰度图像、彩色图像和纹理图像中的各种噪声水平具有更好的估计精度。